Early identification of advanced chronicity (MACA) patients using Machine Learning models: a population-based predictive approach for proactive care stratification
Deze studie toont aan dat een bagging classifier machine learning-model, getraind op een populatiegebaseerde dataset van het Hospital Universitario Parc Taulí, effectief en proactief patiënten met gevorderde chronische aandoeningen (MACA) kan identificeren met een hoge sensitiviteit (0,91) en AUC (0,90) met behulp van tien belangrijke klinische en functionele voorspellers.