A generator-matrix causal-inference framework separates measurable aging biomarkers from mortality-driving latent dynamics in humans
Deze studie maakt gebruik van een generator-matrix causaal-inferentie-framework om aan te tonen dat het merendeel van de menselijke mortaliteitsversnelling wordt gedreven door latente dynamiek die grotendeels onzichtbaar is voor huidige meetbare biomarkers, welke geen causaal effect op de levensduur vertonen en resistent blijven tegen cellulaire herprogrammering.